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ベイジアンフィルタ
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概要
ベイジアンフィルタ (Bayesian Filter) は単純ベイズ分類器を応用し、対象となるデータを解析・学習し分類する為のフィルタ。学習量が増えるとフィルタの分類精度が上昇するという特徴をもつ。個々の判定を間違えた場合には、ユーザが正しい内容に判定し直すことで再学習を行う[1]
現状ではスパムメール(いわゆる迷惑メール)を振り分ける機能を持つソフトウェア(フィルタリングソフト)で、スパムフィルターでのスパム判定に利用されることが多い[1]。最近ではWeblogトラックバック用フィルタ(トラックバックスパム対策)にも利用されるようになるなど、その利用範囲は徐々に広がりつつある。
目次
1.概要
2.登場の経緯
3.日本語環境特有の問題
4.採用している主なソフト
├4.1.クライアントPC上で動くスパムフィルタ
├4.2.受信サーバ上で動くスパムフィルタ
└4.3.その他
5.脚注
6.参考文献
7.関連項目
8.外部リンク
出典:Wikipedia
2018/08/18 20:00
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